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Statistics: Information for Students

Informationen zu Forschungsprojekten in der Statistik finden Sie über unsere Home-Page.

Im Bereich der Statistik werden regelmäßig Vorträge abgehalten, zu denen auch Studierende eingeladen sind. Aktuelle Informationen sehen Sie dazu unter http://www.math.uni-heidelberg.de/stat/news/.


Informationen zu aktuellen R-Kursen finden Sie auf http://www.statlab.uni-heidelberg.de/projects/r/.

Wenn Sie an aktueller Information zu Veranstaltungen für Studierende im Bereich Statistik interessiert sind, sollten Sie sich in die Mailing-Liste stud-stat eintragen.

Lehrveranstaltungen der Statistik im SS 2013

Statistik ist in ein Umfeld eingebettet. Die nächste Umgebung ist die Stochastik. Sie umfasst neben der Statistik auch Wahrscheinlichkeitstheorie, große Teile der Maßtheorie und weitere spezielle Bereiche der Mathematik, wie etwa den gebietsübergreifenden Bereich der stochastischen dynamischen Systeme. Sie finden hier neben den eigentlichen Statistik-Veranstaltungen auch Hinweise aus dem Bereich der Stochastik, die für Sie von Interesse sein könnten.


Eine Zusammenstellung der Veranstaltungen im Bereich der Statistik finden Sie im Auszug des kommentierten Vorlesungsverzeichnisses KVV.


Angaben in farbiger Schrift verweisen auf Pflichtvorlesungen für den Bachelor-Abschluss: [M] = Mathematik, [I] = Informatik und [P] = Physik
INF 288: Mathematisches Institut   INF 294: Angewandte Mathematik

Pflicht- und Wahlpflichtmodule Bachelor und Lehramt (Vorlesungen)

K. Oelschläger: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik [M] [I]
INF 288, HS 2 Mi 11–13; Fr 9–11; Üb. n.V.
[KVV…]
M. Podolskij: Wahrscheinlichkeitstheorie
Mo 11–13: INF 288, HS 2; Di 11–13: INF 288, HS 1; Üb. n.V.
[KVV…]

Wahlpflichtmodule Master (Vorlesungen)

R. Dahlhaus: Wahrscheinlichkeitstheorie II
INF 294 R. -104 Di, Do 9–11; Üb. n.V.

Spezialvorlesungen

G. Sawitzki: Computational Statistics / Einführung in R
Blockkurs, n.V.
[KVV…] [more…]
S. Baran: Statistical Algorithms
294 R. -104 Mo, Mi 9-11
[KVV…]

Proseminare

M. Katzfuß: Bayes-Statistik
INF 294 R. 134 Mi 14 - 16
Vorbesprechung: Mi 17.04., 14 Uhr, INF 294 R. 134
[KVV…]

Seminare

M. Podolskij: Finanzmathematik

Vorbesprechung: Di 16.04., 14 Uhr, INF 294 R. 101
[KVV…]
G. Sawitzki: Statistisches Praktikum
INF 294 R. 230 Di, Do 14–16
[KVV…] [more…]
K. Oelschläger: Modellbildung mit elementaren stochastischen Prozessen
INF 294 R. -111 Mo 14–16

Hauptseminare

R. Dahlhaus; M. Podolskij: Stochastik
INF 294 R. 101 Di 14 – 16

T. Gneiting: Angewandte Statistik
INF 294 R. 134 Do 16–18

G. Sawitzki: Computational Statistics
INF 294 R. 230 Mi 10–12
[KVV…] [more…]
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